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Protection anti-fraude

Les fausses commandes et les doublons coûtent des frais de livraison et du temps à vos agents. Kllix note chaque commande de la boutique en temps réel, avant qu'elle n'atteigne votre équipe ou votre transporteur.

Comment fonctionne la notation

Quand une commande est envoyée, Kllix analyse son contexte — adresse IP, téléphone, identifiant de l'appareil, temps passé sur la page et panier. Les règles sont évaluées en trois couches, et chaque règle déclenchée augmente un score de risque.

ScoreDécisionRésultat
0–39AutoriserLa commande est créée normalement
40–69SignalerLa commande est créée et ajoutée aux commandes suspectes
70–99VérifierLe client doit réussir un CAPTCHA
100+BloquerLa commande est rejetée et enregistrée

Les seuils sont configurables par boutique.

Couche 1 — Blocages directs

  • Liste noire d'IP — bloquez les adresses IP malveillantes connues.
  • Restriction par pays — n'acceptez que les commandes des pays où vous vendez.
  • Honeypot — un champ invisible que seuls les robots remplissent.

Couche 2 — Limites de fréquence

Limitez le nombre de commandes qu'une même source peut passer par heure et par jour :

  • Par adresse IP
  • Par numéro de téléphone
  • Par appareil

Couche 3 — Signaux de risque

  • Envoi trop rapide — le formulaire a été rempli plus vite qu'un humain ne le pourrait.
  • Commande répétée — le même client a commandé le même produit récemment.
  • Appareil ↔ téléphones — un même appareil utilisé avec de nombreux numéros.
  • VPN / proxy — la connexion provient d'un VPN ou d'un proxy connu.
  • Comportement de robot — des schémas d'interaction automatisés.

CAPTCHA

Les clients soumis à vérification voient un CAPTCHA. Kllix prend en charge reCAPTCHA v3 et Cloudflare Turnstile — configurez vos clés dans Paramètres → Sécurité.

Configurer les règles

Allez dans Paramètres → Protection anti-fraude pour activer ou désactiver chaque règle et ajuster son score et ses limites. Consultez les tentatives signalées et bloquées, avec les règles qui les ont déclenchées, dans Commandes → Suspectes.